Эксперт оценил энергопотребление ИИ в России к 2030 году
25.03.2025 04:22
По словам Руфата Абясова, официальной статистики по данному вопросу пока нет, но по оценкам к 2023 году общая мощность дата-центров в России составляла примерно 500-600 МВт. Это свидетельствует о росте потребления энергии в секторе информационных технологий и необходимости подготовки инфраструктуры к увеличению нагрузки.
Исследования прогнозируют, что к 2025 году потребление энергии на ИИ-приложения может достигнуть 800-1000 МВт, учитывая рост использования таких технологий как поисковые системы, обработка данных, чат-боты и аналитика. Это означает, что один крупный дата-центр, работающий с ИИ-нагрузкой, может потреблять от 20 до 50 МВт ежегодно для обучения больших языковых моделей.По словам специалиста Абясова, в России на сегодняшний день относительно немного крупных центров, всего около 10-15 объектов, что в сочетании с использованием облачных решений позволяет оценить общее потребление энергии на ИИ в районе 8-12 ТВт.ч в год. Это составляет всего лишь 0,7-1% от общего производства электроэнергии в стране, и не оказывает значительного давления на энергосистему.Эксперт отмечает, что данные объемы потребления энергии на ИИ в России значительно меньше, чем в США, где крупные компании, такие как Google, Microsoft и OpenAI, уже потребляют десятки ТВт.ч. Это связано с гораздо большими масштабами деятельности данных компаний на мировом рынке и использованием более широкого спектра ИИ-технологий.Развитие и применение искусственного интеллекта в России тесно связано с процессом цифровизации экономики, созданием "умных городов" и развитием автономного транспорта. По стратегии развития ИИ до 2030 года, его доля в экономике страны должна значительно увеличиться, что потребует дополнительных вычислительных ресурсов.В соответствии с прогнозами, если темпы роста использования искусственного интеллекта будут составлять 20-30% в год, то к 2030 году потребление энергии для этой цели может достигнуть 30-50 ТВт.ч в год. В случае более агрессивного сценария, например, массового внедрения ИИ в промышленности и государственном управлении, это значение может увеличиться до 80-100 ТВт.ч. Несмотря на это, даже в верхнем сценарии потребление энергии для ИИ составит менее 10% от общего производства энергии в стране, что на данный момент не является критичным, но потребует дополнительных инвестиций в энергетический сектор.По мнению специалистов, увеличение потребления энергии для поддержки развития искусственного интеллекта в России будет требовать не только точечных инвестиций в энергетику, но и разработки новых энергоэффективных технологий.Эксперт подчеркивает важность развития всех видов энергетики, чтобы удовлетворить растущий спрос на искусственный интеллект. В частности, необходимо активно развивать атомную энергетику, гидроэнергетику, возобновляемые источники энергии (ВИЭ) и газовую генерацию. Следует отметить, что инвестиции в эту сферу могут поступать из различных источников. Государство может выделить средства через программы Минэнерго и Минцифры, а частные компании, такие как "Яндекс" и "Сбер", могут финансировать строительство своих дата-центров. Кроме того, экспортные доходы от нефти и газа могут быть направлены на субсидирование проектов в области ВИЭ и атомной энергетики. Такой подход позволит обеспечить устойчивое и сбалансированное развитие энергетического сектора, соответствуя современным требованиям и вызовам.Источник и фото - ria.ru
