Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз

Российские ученые разработали новый метод ускорения обучения нейронных сетей в 15-20 раз.

Этот метод включает автоматический механизм анализа и исправления ошибок в процессе обучения. Известно, что новая технология, получившая название Cognitive Neural Network Hospital, способна выявлять и исправлять слабые места в нейросети. Она работает в два этапа: сначала выявляются наиболее уязвимые зоны, а затем на основе полученной информации находятся данные, похожие на совершаемые ошибки. Это помогает классифицировать и анализировать ошибки. Специалисты отмечают, что использование Cognitive Neural Network Hospital позволяет увеличить эффективность обучения искусственного интеллекта на 40%. Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова отметила, что сокращение времени обучения и повышение его эффективности позволяют значительно ускорить разработку систем искусственного интеллекта для автопилотирования. Это создает новые перспективы на рынке искусственного интеллекта, который, по мнению аналитиков, может значительно вырасти в ближайшие пять лет, достигнув нескольких миллиардов долларов.

Источник и фото - ria.ru