"Титан" и Билайн Big Data & AI внедрили ИИ-систему ж/д логистики в Омске
09.06.2026 16:20
Важным примером такого подхода стала совместная инициатива ГК «Титан» и команды Билайн Big Data & AI, специализирующейся на решениях на основе больших данных и ИИ. МОСКВА, 9 июн — РИА Новости. На промышленной площадке группы в Омске была внедрена система видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для управления железнодорожной инфраструктурой, сообщает пресс-служба оператора.Проект стал частью более масштабной программы цифровизации индустриального парка «Флагман» и формирования единого цифрового контура транспортной логистики предприятия. Это означает, что компания выстраивает не просто отдельные технологические решения, а целую интегрированную систему контроля и управления перемещением грузов и подвижного состава. Такой подход позволяет повысить прозрачность внутренних перевозок, сократить влияние человеческого фактора и ускорить обработку транспортных операций.Новая система работает в режиме реального времени и непрерывно отслеживает движение вагонов и железнодорожных составов на территории предприятия. Она автоматически распознает номера вагонов с точностью от 95%, определяет направление их движения и формирует цифровую историю перемещения подвижного состава по промышленной площадке. Благодаря этому у специалистов появляется более полная и оперативная картина всех логистических процессов, что особенно важно для крупных промышленных объектов с интенсивным железнодорожным трафиком.Кроме того, внедрение видеоаналитики открывает возможности для дальнейшего развития цифровых сервисов в промышленной логистике. В перспективе такие решения могут использоваться для более точного планирования маршрутов, повышения безопасности движения, оптимизации загрузки инфраструктуры и снижения простоев. Для предприятий подобного масштаба это не только технологическое обновление, но и важный шаг к созданию интеллектуальной производственной среды.Переписанный текст:В современных промышленных условиях критически важно обеспечивать высокую скорость обработки данных и точность учета всех транспортных операций. Особенно это актуально для крупных производственных площадок, где ежедневно проходит значительный поток сырья и готовой продукции. Время отклика системы составляет до двух секунд, что позволяет быстро получать необходимую информацию и оперативно реагировать на изменения в процессе перевозок.Производственная площадка ГК «Титан» в Омске включает около 30 километров железнодорожных путей и обеспечивает обслуживание входящих поставок сырья и отгрузки готовой продукции. При такой протяженной и интенсивно загруженной инфраструктуре особое значение приобретают оперативный контроль транспортных операций, достоверный учет перемещения вагонов и своевременное получение данных для принятия управленческих решений. Любая задержка в обработке информации может повлиять на ритмичность работы всего предприятия, поэтому автоматизация в этой сфере становится особенно важной.Новая система позволяет автоматизировать учет движения вагонов, существенно снизить объем ручных операций — более чем на 90% — и значительно ускорить поиск информации по каждому вагону. Если раньше на это уходили часы, то теперь нужные сведения можно получить всего за 1–5 минут. Это повышает прозрачность процессов, улучшает управляемость логистики и помогает специалистам быстрее принимать обоснованные решения.Для успешной реализации проекта специалисты Билайна создали и внедрили систему компьютерного зрения, которая была интегрирована в существующую инфраструктуру железнодорожных контрольно-пропускных пунктов предприятия. Такое решение позволило автоматизировать часть процессов, связанных с мониторингом движения составов, и повысить точность учета на ключевых этапах логистической цепочки. Используемый комплекс камер и алгоритмов видеоаналитики в режиме реального времени фиксирует прохождение поездов, распознает номера вагонов и преобразует полученные данные в структурированный формат, удобный для дальнейшего анализа, контроля и оптимизации логистических операций.Кроме того, технология помогает снизить влияние человеческого фактора, ускорить обработку информации и обеспечить более высокий уровень прозрачности при работе с железнодорожными перевозками. Вся информация автоматически заносится на специализированную цифровую платформу, где по каждому составу сохраняются сведения о прохождении контрольных точек, фотографии, а также детальные данные по вагонам. Это дает возможность оперативно отслеживать перемещение подвижного состава, быстро выявлять возможные несоответствия и принимать управленческие решения на основе актуальных и достоверных данных.В результате внедрения системы предприятие получает более современный инструмент для контроля транспортных потоков, повышения эффективности внутренней логистики и совершенствования процессов учета.Переписанный текст:Внедрение интеллектуальной системы контроля позволяет существенно повысить точность учета и ускорить обработку транспортных данных на предприятии. В тех случаях, когда автоматическое распознавание номера оказывается затруднено, сведения незамедлительно передаются оператору, который выполняет оперативную проверку и уточняет необходимые данные. Такой подход снижает риск ошибок и обеспечивает более надежное сопровождение логистических процессов.Система функционирует в круглосуточном режиме в изолированном локальном контуре, полностью без подключения к интернету. Это особенно важно для обеспечения непрерывности производственной логистики, сохранности информации и защиты критически значимых данных от внешних угроз. Благодаря этому решение может стабильно работать в условиях высоких требований к безопасности и бесперебойности.На текущем этапе система уже развернута на части железнодорожной инфраструктуры предприятия и используется для анализа движения составов, а также для мониторинга транспортных потоков. Полученные результаты подтверждают эффективность выбранного подхода и создают основу для дальнейшего развития проекта.В ближайшей перспективе планируется масштабировать решение еще на 11 контрольных точек. Кроме того, цифровой мониторинг будет расширен на автомобильную логистику, складскую инфраструктуру и отдельные производственные объекты предприятия, что позволит создать более целостную систему наблюдения и управления транспортно-логистическими процессами.
