В МТС рассказали, почему в России не хватает специалистов по ИИ
11.01.2026 11:13
В России наблюдается значительный дефицит квалифицированных специалистов в области ИИ, который развивается быстрее, чем сам рынок искусственного интеллекта. По словам Анастасии Зальцман, HR-директора компании MWS AI (часть МТС Web Services), спрос на экспертов в сфере ИИ растет стремительными темпами, поскольку компании активно интегрируют нейросетевые технологии в свои бизнес-процессы и переходят от экспериментальных пилотных проектов к полноценной промышленной эксплуатации.
Зальцман отмечает, что рост потребности в кадрах по искусственному интеллекту обусловлен тем, что ИИ развивается не просто как отдельный продукт, а как масштабируемая инфраструктура, требующая постоянного сопровождения и развития. Это значит, что для успешного внедрения и поддержки ИИ-решений необходимы специалисты с глубокими знаниями и опытом, способные адаптировать технологии под конкретные задачи бизнеса и обеспечивать их эффективную работу на всех этапах. Кроме того, с увеличением числа реализуемых проектов растет и сложность технических решений, что дополнительно усиливает спрос на высококвалифицированных кадров.Таким образом, рынок труда в сфере искусственного интеллекта в России переживает период активного роста, который во многом опережает развитие самого ИИ-сектора. Для компаний становится критически важным инвестировать в обучение и развитие специалистов, а также создавать привлекательные условия для привлечения талантов. В перспективе это позволит не только удовлетворить текущие потребности, но и обеспечить устойчивое развитие отрасли, способствуя внедрению инноваций и повышению конкурентоспособности российских предприятий на глобальном уровне.Современный рынок труда переживает значительные изменения под влиянием стремительного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы. Сегодня потребность в квалифицированных специалистах растёт не только в связи с разработкой новых продуктов, но и из-за интеграции ИИ в уже существующие системы и процессы компаний. Как отметила Зальцман, переход от пилотных проектов к масштабному промышленному применению технологий требует комплексной поддержки: адаптации решений под конкретные задачи, постоянного сопровождения, обучения пользователей и тонкой настройки моделей и бизнес-процессов.Она подчеркнула, что внедрение ИИ происходит одновременно в самых разных секторах экономики — от банковского дела и телекоммуникаций до промышленности, розничной торговли, медицины и государственного управления. Это приводит к формированию единого пула востребованных специалистов, обладающих необходимыми навыками для работы с ИИ в различных контекстах. «Сегодня уже не стоит вопрос о потребностях одного конкретного рынка — практически все отрасли одновременно нуждаются в одних и тех же профессионалах», — добавила Зальцман. Таким образом, развитие искусственного интеллекта создаёт уникальные возможности для специалистов, способных адаптировать и внедрять эти технологии в разнообразных сферах. Компании всё чаще осознают, что успешное использование ИИ зависит не только от технических решений, но и от грамотного сопровождения и обучения персонала, что формирует устойчивый спрос на квалифицированные кадры. В перспективе это будет стимулировать дальнейшее развитие образовательных программ и повышение квалификации, чтобы удовлетворить растущие требования рынка.Современная индустрия искусственного интеллекта стремительно развивается и создает высокий спрос на квалифицированных специалистов на всех этапах разработки и внедрения ИИ-решений. Рынок нуждается в продакт-менеджерах, обладающих глубоким пониманием специфики ИИ, дата-инженерах, способных эффективно работать с большими объемами данных, архитекторах ИИ-моделей, а также экспертах по внедрению и эксплуатации технологий искусственного интеллекта. Однако, по результатам наших исследований, существует значительный разрыв между потребностями рынка и реальным уровнем подготовки специалистов. На одного действительно востребованного профессионала приходится от трех до четырех человек с формальным образованием, но без практического опыта, без навыков работы с данными и без понимания бизнес-процессов и продукта в целом. Такие специалисты требуют значительных инвестиций времени и ресурсов для дополнительного обучения и адаптации к требованиям отрасли, что замедляет развитие ИИ-проектов и увеличивает издержки компаний.Для успешного развития сферы искусственного интеллекта необходимо не только привлекать новых талантливых специалистов, но и создавать эффективные программы практической подготовки и повышения квалификации, которые позволят сократить разрыв между теоретическими знаниями и реальными навыками. В конечном итоге, только комплексный подход к развитию кадрового потенциала обеспечит устойчивый рост и конкурентоспособность компаний на рынке ИИ.В современных условиях образовательной среды одной из ключевых проблем остается дефицит квалифицированных преподавателей, обладающих глубокими знаниями и опытом в специализированных областях. Этот вызов создает значительное напряжение в системе подготовки специалистов, особенно в быстро развивающихся и технически сложных сегментах. Однако на горизонте появляются инновационные гибридные модели обучения, которые способны эффективно компенсировать этот недостаток. Среди таких моделей — активное привлечение практиков из индустрии в университеты, реализация совместных программ, разработанных университетами и компаниями, а также создание корпоративных магистратур и специализированных треков.Эти подходы не только расширяют возможности студентов получать актуальные и прикладные знания, но и меняют традиционную роль преподавателя. Вместо того чтобы быть исключительно источником теоретической информации, преподаватель становится фасилитатором, ментором и наставником, который помогает студентам работать с реальными кейсами и задачами из профессиональной практики. Такой формат обучения способствует развитию критического мышления, практических навыков и готовности к решению сложных задач в реальных условиях. По словам Зальцман, именно эти трансформации в образовательном процессе позволяют более эффективно готовить специалистов, соответствующих требованиям современного рынка труда.Таким образом, интеграция опыта индустрии и академических знаний становится важным шагом к созданию устойчивой и динамичной системы образования, способной адаптироваться к вызовам времени и потребностям экономики. В перспективе подобные гибридные модели могут стать стандартом, обеспечивая высокий уровень компетенций выпускников и их успешную карьеру в выбранных сферах.Источник и фото - ria.ru
