Российские ученые научились прогнозировать старение иммунной системы

Ученые Сеченовского университета разработали математическую модель, позволяющую прогнозировать траекторию старения иммунной системы, сообщили в пресс-службе вуза.

Модель не только рассчитывает скорость старения иммунитета, но и помогает понять, как адаптируются иммунные клетки после удаления тимуса — главного органа, отвечающего за образование Т-клеток.

По словам научного сотрудника Центра математического моделирования в разработке лекарств Виктории Кулеш, пик численности Т-клеток достигается в возрасте около четырёх лет, затем происходит их снижение в юности, после чего наблюдаются новые подъемы к 40 и 64 годам.

В университете отметили, что в будущем на базе этой модели планируется создать виртуальную платформу для изучения работы иммунной системы. Она будет полезна при разработке лекарств для лечения инфекционных и аутоиммунных заболеваний, а также для замедления процессов старения.

Источник и фото - ria.ru