Нейросеть, способную подбирать обувь по фото стопы, создали в России

В России разработали нейросеть, которая по фотографии стопы помогает подобрать подходящую обувь: система оценивает параметры ноги и формирует ранжированный список моделей, сообщает «Газета.ру» со ссылкой на Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП).

Как уточняет издание, специалисты ГУАП создали сервис, позволяющий пользователю вместо длительного подбора обуви загрузить снимок стопы, после чего алгоритм анализирует изображение и предлагает наиболее подходящие варианты.

Для работы с сервисом нужно перейти на веб-страницу, загрузить фото стопы снизу на белом фоне, а также указать пол, категорию обуви и личные предпочтения. Затем нейросеть определяет тип свода стопы, пронацию и ширину, рассказывает газета.

После этого система сопоставляет полученные данные с характеристиками обуви из базы и присваивает каждой модели оценку от 0 до 100. По данным издания, сейчас в базе содержится 43 модели спортивной обуви шести брендов — Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka — в четырех категориях: для бега, повседневной носки, тренировок и ходьбы.

Издание также отмечает, что тестирование показало высокую оценку удобства сервиса — 8,5 балла из 10. Особенно полезным он оказался для людей с анатомическими особенностями стопы, которым обычно приходится тратить больше времени на примерку.

Источник и фото - ria.ru